الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA، به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی است، که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. اهمیت این الگوریتم در محاسبات تکاملی و هوش محاسباتی به قدری است که اولین کلمه ای که پس از عبارت “الگوریتم تکاملی” به ذهن می رسد، الگوریتم ژنتیک است. تا کنون محصولات متنوعی برای آموزش مباحث تئوری و عملی الگوریتم های ژنتیک، بر روی متلب سایت ارائه شده اند. در این پست قصد داریم محصول جدیدی را که مربوط به حل مسأله کوله پشتی یا Knapsack Problem با استفاده از الگوریتم ژنتیک است، به حضور مخاطبین محترم متلب سایت، معرفی کنیم.
مسأله کوله پشتی یا Knapsack Problem یکی از مسائل معروف در ریاضیات کاربردی و تحقیق در عملیات است، که به نام Backpack Problem نیز شناخته می شود. این مسأله دارای نسخه های مختلفی است و حالات پیچیده تر آن، در حل مسائل روزمره و صنعتی، کاربردهای فراوانی دارد. گذشته از اهمیت عملی این مسأله، نسخه های استانداردی نیز برای این مسأله تعریف شده اند که برای ارزیابی عملکرد الگوریتم های بهینه سازی، مورد استفاده قرار می گیرد. در این فیلم آموزشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به حل مسأله کوله پشتی باینری پرداخته شده است.
این فیلم به صورت رایگان ارائه شده است و شما می توانید آن را دانلود نمایید.
برخی سرفصل های مورد بحث:
مروری بر مسأله کوله پشتی (Knapsack Problem)
ارائه مدل ریاضی مسأله کوله پشتی باینری
پیاده سازی مسأله کوله پشتی در قالب یک مسأله بهینه سازی باینری
حل مسأله توسط الگوریتم ژنتیک باینری
جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی
برای کسب اطلاعات بیشتر ، این لینک را ببینید:http://www.matlabsite.com/407/mvrga9011f-knapsack-problem-using-ga-video-tutorial.html
کلمات کلیدی:
Binary Genetic Algorithm, Genetic Algorithm, آموزش GA, آموزش الگوریتم ژنتیک, الگوریتم تکاملی, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم ژنتیک باینری, الگوریتم ژنتیک عملی, الگوریتم ژنتیک پیوسته, برنامه نویسی متلب, بهینه سازی, حل مسأله کوله پشتی با الگوریتم ژنتیک, فیلم آموزشی الگوریتم ژنتیک, محاسبات تکاملی, مسأله کوله پشتی, پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در متلب
ارائه دهنده تبلیغات: متلب سایت - فرادرس
شماره تماس: 88312277 و 88312276 و 09109067124
نشانی: تهران خ کریم خان زن نرسیده به میدان هفتم تیر بین خردمند جنوبی و عارف ادیب پلاک 62 برج B طبقه 5 واحد B52
نشانی سایت: http://matlabsite.com