فیلم جامع آموزش عملی الگوریتم های ژنتیک در متلب

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA، به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی است، که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. اهمیت این الگوریتم در محاسبات تکاملی و هوش محاسباتی به قدری است که اولین کلمه ای که پس از عبارت “الگوریتم تکاملی” به ذهن می رسد، الگوریتم ژنتیک است. بسیاری از افراد، سایر روش های بهینه سازی هوشمند را، نسخه های تغییر یافته ای از الگوریتم ژنتیک می شناسند و قائل به اصالت وجود و ماهوی سایر الگوریتم ها نیستند. این ابزار محاسباتی، در اوایل دهه ۱۹۷۰ از دل نتایجی پدید آمد، که از تلاش های مهندسین و دانشمندان آن روزگار برای شبیه سازی فرایند تکامل، صورت پذیرفته بود. مبتکر ایده الگوریتم های ژنتیک، جان هالند بود و پس از وی، یکی از شاگرادنش به نام دیوید گولدبرگ، تلاش فراوانی برای توسعه الگوریتم های ژنتیک انجام داده است.



تا کنون محصولات متنوعی برای آموزش مباحث تئوری و عملی الگوریتم های ژنتیک، بر روی متلب سایت ارائه شده اند. در این پست قصد داریم جدیدترین و کامل ترین محصول متلب سایت را که مربوط به آموزش تئوری و عملی الگوریتم های ژنتیک در متلب است، به حضور مخاطبین محترم معرفی نماییم. این فیلم آموزشی، که مشتمل بر بیش از ۶ ساعت برنامه آموزشی است، قطعا یک مرجع بی نظیر برای آموزش مباحث تخصصی مرتبط با الگوریتم های ژنتیک و از همه مهم تر، پیاده سازی الگوریتم های ژنتیک در محیط متلب است.



این محصول شامل همه مطالبی است که شما باید در مورد الگوریتم ژنتیک بدانید و از نظر برنامه نویسی نیز، کامل ترین محصولی است که تا کنون در مورد الگوریتم های ژنتیکی ارائه شده است.

سرفصل های پوشش داده شده در این دو فیلم آموزشی، در ادامه آمده اند:

سرفصل های مورد بحث در بخش تئوری:

مروری بر مبانی علم ژنتیک و منشاء الهام الگوریتم های تکاملی و الگوریتم های ژنتیک
معرفی اجزا و ساختار پایه الگوریتم های ژنتیک
بررسی جامع انواع شرایط خاتمه در روش های بهینه سازی و الگوریتم های عددی
بررسی جامع انواع ساختارهای ممکن برای تلفیق و انتخاب اعضای جمعیت جدید
روش تلفیق، مرتب سازی و حذف
روش سهم های از پیش تعیین شده
روش تلفیق و انتخاب تصادفی
روش اعمال همزمان تقاطع و جهش بر روی اعضای جمعیت
بررسی جامع انواع روش های انتخاب والدین
انتخاب تصادفی
انتخاب بر اساس شایستگی
مفاهیم ابتدایی و شرایط توزیع احتمالی گسسته برای انجام انتخاب
روش های مختلف برای تعریف توزیع احتمالی، از جمله روش بولتزمان
فشار انتخاب و قواعد عملی برای تنظیم آن
چرخه رولت یا Roulette Wheel و شیوه عملکرد آن
ساده سازی مکانیزم چرخه رولت به همراه بیان نکات مهم برای پیاده سازی
انتخاب رقابتی یا Tournament Selection
بررسی تاثیر اندازه تورنومنت در عملکرد این عملگر انتخاب
فشار انتخاب در انتخاب رقابتی
انواع اپراتورها برای مسائل مختلف
مسائل باینری و گسسته
بررسی انواع تقاطع قابل استفاده در مسائل باینری و گسسته
چگونگی انجام جهش در فضای باینری و گسسته
مسائل پیوسته (اعداد حقیقی)
اپراتور تقاطع حسابی برای مسائل پیوسته
بهبود عملگر تقاطع با افزودن پارامتر برون گرایی
چگونگی انجام عمل جهش در فضای پیوسته
جهش نرمال (گوسی)
تنظیم گام جهش بر اساس قانون یک پنجم یا One Fifth Rule
بررسی مفهوم تعداد دفعات فراخوانی تابع یا Number of Function Evaluations و یا به اختصار NFE
جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی


سرفصل های مورد بحث در بخش عملی:

پیاده سازی الگوریتم ژنتیک باینری
پیاده سازی برای حل یک مسأله باینری نمونه
پیاده سازی انواع روش های تقاطع
تقاطع تک نقطه ای یا Single Point Crossover
تقاطع دو نقطه ای یا Double Point Crossover
تقاطع یکنواخت یا Uniform Crossover
ترکیب تصادفی سه نوع تقاطع به صورت ساده و با استفاده از چرخه رولت
پیاده سازی جهش برای مسائل باینری
پیاده سازی روش های مختلف انتخاب والد
انتخاب تصادفی
انتخاب توسط چرخه رولت یا Roulette Wheel
انتخاب رقابتی یا Tournament Selection
ایجاد رابط گرافیک کاربری برای انتخاب یکی از سه روش انتخاب در هنگام اجرای برنامه
افزودن محاسبه تعداد دفعات فراخوانی تابع هدف یا NFE به الگوریتم ژنتیک
پیاده سازی الگوریتم ژنتیک پیوسته
پیاده سازی برای حل یک مسأله پیوسته نمونه
پیاده سازی تقاطع حسابی یا Arithmetic Crossover و بهبود عملکرد آن
پیاده سازی جهش نرمال یا گوسی
جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی


برای کسب اطلاعات بیشتر ، این لینک را ببینید: http://www.matlabsite.com/390/mvrga9011ab-practical-genetic-algorithms-in-matlab-video-tutorial.html

کلمات کلیدی:
Binary Genetic Algorithm, Genetic Algorithm, آموزش GA, آموزش الگوریتم ژنتیک, استراتژی تکاملی, الگوریتم تکاملی, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم ژنتیک باینری, الگوریتم ژنتیک عملی, الگوریتم ژنتیک پیوسته, برنامه نویسی متلب, بهینه سازی, بهینه سازی هوشمند, فیلم آموزشی الگوریتم ژنتیک, متاهیوریستیک, محاسبات تکاملی, پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در متلب

ارائه دهنده تبلیغات: متلب سایت - فرادرس

شماره تماس: 88312277 و 88312276 و 09109067124

نشانی: تهران خ کریم خان زن نرسیده به میدان هفتم تیر بین خردمند جنوبی و عارف ادیب پلاک 62 برج B طبقه 5 واحد B52

نشانی سایت: http://matlabsite.com