دوره های آموزشی سه گانه داده کاوی یا Data Mining در متلب

درسیاب با همراهی جمعی از مجرب ترین اساتید و مدرسین، دوره تدریس مباحث داده کاوی را برگزار می کند. از ویژگی های گروه مدرسین درسیاب، ارائه با کیفیت ترین آموزش خصوصی و گروهی ممکن با هزینه های بسیار پایین می باشد.

در صورتی که تمایل به استفاده از مدرسین درسیاب، برای تشکیل کلاس های منظم و یا موردی و در قالب رفع اشکال مباحث داده کاوی را دارید، با ما تماس حاصل نمایید. ما در سریعترین زمان ممکن و با پایین ترین هزینه، این آموزش را در اختیار شما قرار خواهیم داد.

"آنچه شما به دنبالش هستید، دست یافتی است. درسیاب با شما است."

------------------------------------------------
آدرس وبسایت درسیاب: www.DarsYab.Com
آدرس ایمیل درسیاب: info@DarsYab.Com
تلفن تماس ثابت (تهران): 88864702
تلفن تماس همراه: 09109067124
------------------------------------------------

علم آمار، به عنوان یکی از زیر شاخه های مهم ریاضیات، سهم بسیار مهمی در پیشرفت و تعالی علوم مختلف (اعم از علوم تجربی، فنی، اجتماعی و انسانی) داشته است. عملا، در بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست. بلکه باید بتوانیم، سطح بالاتری از دانش را با توجه به پایگاه داده مذکور به دست بیاوریم؛ این یعنی نتجه گیری و جمع بندی تمام تلاش هایی که برای جمع آوری داده ها صرف شده است.

شما در هر رشته ای که مشغول به پژوهش و یا تحصیل باشید، حتما افراد و دانشمندان سرشناس آن رشته را می شناسید. در کنار عامل خلاقیت و تخصص، مهم ترین ویژگی مشترک این افراد، نتیجه گیری های مهمی است که از مشاهدات و داده های جمع آوری شده ارائه کرده اند. به ویژه در علوم انسانی، نظریه های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فشرده و مفهومی از داده های در دسترس را ارائه می دهند. این عملیات، و مجموعه دیگری از کارهای مرتبط با آن، موضوع بحث یکی از زیر شاخه های مشترک علوم کامپیوتر و آمار، به نام داده کاوی یا Data Mining است.

با توجه به نیاز روزافزون دانشجویان و پژوهشگران عزیز، در رشته های مختلف تحصیلی، برگزاری سه دوره آموزشی داده کاوی (Data Mining) در دستور کار متلب سایت قرار گرفته است. افرادی که علاقه مند به شرکت در این دوره های آموزشی هستند، می توانند به صورت مجزا، در هر یک از سه دوره، و یا تمامی دوره ها، ثبت نام نمایند. البته، لازم به ذکر است، در صورت ثبت نام در هر سه دوره، متقاضیان می توانند از تخفیف های ویژه ثبت نام چند دوره ای استفاده نمایند.


عناوین مهم ترین سرفصل های مورد بحث در این دوره آموزشی، در ادامه آمده اند:
دوره آموزش داده کاوی (1)
مقدمه ای بر داده کاوی و اهمیت آن
پیش پردازش و آماده سازی داده ها
داده کاوی با خوشه بندی یا Clustering
داده کاوی با طبقه بندی یا Classification

دوره آموزش داده کاوی (2)
داده کاوی با رگرسیون یا Regression
تشخیص ناسازگاری یا Anomaly Detection (مثلا: تشخیص داده های پرت یا Outlier ها)
روش های کاهش ابعاد داده ها

دوره آموزش داده کاوی (3)
وابستگی ها و روابط تکرار شونده
کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining
الگو کاوی یا Pattern Mining
مروری بر مسائل و کاربردهای مهم داده کاوی

Data mining ، آموزش داده کاوی ، داده کاوی ، مقدمه ای بر داده کاوی و اهمیت آن ، پیش پردازش و آماده سازی داده ها ، داده کاوی با خوشه بندی ، داده کاوی با طبقه بندی ، داده کاوی با رگرسیون ، روش