دوره آموزشی بهینه سازی چندهدفه تکاملی

در دوره آموزشی بهینه سازی چندهدفه تکاملی، مباحث تئوری و عملی مربوط به مهم ترین روش های بهینه سازی چندهدفه تکاملی به همراه پیاده سازی آنها در محیط متلب مورد بررسی قرار خواهد گرفت. در این دوره سعی خواهد شد گستره ای از رویکردهای مختلف به حل مسأله بهینه سازی چندهدفه ارائه شود تا دانشجویان علاوه بر استفاده از الگوریتم های ارائه شده در حل مسائل مختلف، درک عمیقی از نحوه عمل آنها نیز پیدا کنند.

عناوین مهم ترین سرفصل های مورد بحث در این دوره آموزشی، در ادامه آمده اند:
• مقدمات، تعاریف، و مرور روش های کلاسیک (شامل برنامه ریزی ریاضی)
• روش های مبتنی بر تبدیل مسأله چندهدفه به مسأله تک هدفه
o روش مجموع وزن دار (تطبیقی)
o روش نرم وزن دار (تطبیقی)
o روش چبیشف (تطبیقی)
• روش های مبتنی بر تصویرکردن فضای هدف (NBI و CHIM) و ε-Constraint
o روش بهینه سازی MOEA/D
o روش ε-Constraint تطبیقی
• برخی از کاربردهای عملی
o طراحی کنترل کننده به صورت چندهدفه
o انتخاب پورتفوی بهینه (Optimal Portfolio Selection)

مشخصات کامل این دوره آموزشی در ادامه آمده اند:
نام دوره آموزشی: دوره آموزشی بهینه سازی چندهدفه تکاملی
کد دوره آموزشی: C9111MO
http://matlabsite.com/courses

دوره آموزشی بهینه سازی چندهدفه تکاملی