کد متلب زنبور عسل غیرخطی

کد متلب زنبور عسل غیرخطی

الگوریتم زنبور عسل از جمله الگوریتم های تکاملی است که برای بهینه سازی و حل توابع غیرخطی استفاده میشود

در این کار ما از الگوریتم زنبور عسل برای بهینه کردن تابع غیرخطی زیر استفاده کرده ایم


کد متلب الگوریتم زنبور عسل

الگوریتم زنبور عسل



جهت دریافت کد متلبالگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm) برای بهینه سازی و حل توابع غیرخطی یا انجام پروژه و مقاله با الگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm)با ما تماس بگیرید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

کد متلب بهینه سازی تابع غیرخطی با الگوریتم زنبور عسل + فایل توضیحات خط به خط کد متلب الگوریتم زنبور عسل

قیمت : ۳۰ هزار تومان



برچسب ها: کد متلب زنبور عسل غیرخطی
نوشته شده در تاریخ جمعه سی و یکم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید

کد متلب کلاس بندی داده های چند کلاسه با svm
ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) یکی از روش های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه بندی و رگرسیون استفاده می کنند.

این روش از جملهٔ روش های نسبتاً جدیدی است که در سال های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش های قدیمی تر برای طبقه بندی از جمله شبکه های عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته بندی کنندة SVM دسته بندی خطی داده ها است و در تقسیم خطی داده ها سعی می کنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد.



با روش SVM میتوان داده هایی با دو کلاس را از هم جدا کرد ، یکی از مسائل مهم کلاس بندی داده هایی است که در بیش از دو کلاس قرار میگیرند

سوال مهم این است که چگونه داده های چند کلاسی را با svm دسته بندی کنیم؟

ما در این کد داده های iris را که در سه کلاس قرار دارند با استفاده از روش svm کلاس بندی کرده ایم



جهت دریافت کد متلب دسته بندی داده های چند کلاسی با SVM با ما تماس بگیرید

اazsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir



برچسب ها: دسته بندی داده های چند کلاسی با SVM, پروژه svm, کد متلب با svm, دسته بندی داده با svm
نوشته شده در تاریخ شنبه بیست و پنجم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید

کد موازی خوشه بندی کامینز kmeans


کد متلب خوشه بندی بصورت موازی Parallel Computing



در این کد ما روش خوشه بندی کامینز Kmeans را بصورت موازی یا paralell پیاده سازی کرده ایم و از ان برای سگمت کردن تصویر استفاده کرده ایم

همانطور که میدانید برای اینکه یک کد را بصورت موازی در متلب اجرا کنید باید کد را بصورتی بنویسید که امکان اجزای موازی ان وجود داشته باشد و دستوراتی که در حلقه parfor برای اجرای موازی قرار میگیرند باید مستقل از اندیس حلقه باشند یعنی یک کد درون حلقه به تکرارهای قبلی یا بعدی حلقه وابسته نباشد

ما برای اجرای موازی خوشه بندی کامینز بصورت زیر عمل کرده ایم:

برای موازی کردن کد از مقاله با نام 'Parallel Implementation of K-Means on Multi-Core Processors'

استفاده کرده ایم

همچنین برای پیاده سازی در متلب از تولباکس Paralell Computing و درستورات matlabpool و parfor استفاده کرده ایم

در پایان کد ما همچنین زمان های اجرا را مقایسه کرده ایم

زمان اجرای کد بصورت معمولی 75 ثانیه و زمان اجرای موازی کد 25 ثانیه می باشد



جهت دریافت کد متلب الگوریتم سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Meansبصورت موازی با ما تماس بگیرید

ایمیل : azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir



پردازش موازی در متلب،روش خوشه بندی کامینز بصورت موازی در متلب،کد متلب خوشه بندی kmeans بصورت موازی،کد متلب clustering بصورت موازی، کد متلب موازی،پروژه متلب بصورت موازی، پروژه متلب بصورت paralell ، کد متلب بصورت paralell، کد متلب بصورت موازی، اموزش اجرای کد متلب بصورت موازی، آموزش خوشه بندی موازی در متلب،اجرای کد متلب بصورت موازی، پروژه موازی در متلب،پروژه paralell در متلب،پیاده سازی کد بصورت موازی در متلب،پیاده سازی کد بصورت paralell در متلب ،چگونه کد متلب را بصورت موازی اجرا کنیم؟، نحوه موازی سازی کد در متلب

برچسب ها: پردازش موازی در متلب, روش خوشه بندی کامینز بصورت موازی در متلب, کد متلب خوشه بندی kmeans بصورت موازی, کد متلب clustering بصورت موازی, کد متلب موازی
نوشته شده در تاریخ جمعه بیست و چهارم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید

ترکیب کد متلب با سی شارپ
گاهی اوقات برنامه هایی را به زبان متلب پیاده سازی و با استفاده از تولباکس های اماده متلب پیاده سازی میکنید اما برای ان برنامه نیاز به فرم هایی برای دریافت اطلاعات از کاربر دارید و تمایل دارید برای طراحی فرم های ورودی از visual studio استفاده کنید.یعنی در ویژوال استودیو کد متلب خود را فراخوانی کنید

راههایی برای انجام این کار وجود دارد از جمله این که فایل متلب خود را به exe تبدیل کنید و ان را در ویژوال استودیو فراخوانی کنید یا اینکه فایل متلب خود را به dll تبدیل کنید و در visual studio فراخوانی کنید



در هر یک از دو روش بالا شما برای تغییر کد متلب خود نیاز به کامپایل مجدد وتولید دوباره فایل اجرایی matlab خواهید داشت

ما برای شما کدی را اماده کرده ایم که میتوانید به راحتی کد متلب خود را به صورت mفایل در محیط ویژوال استودیو و زبان سی شارپ فراخوانی کرده و اجرا کنید

یعنی میتوانید فرم هایی در visualstudio طراحی کنید و اطلاعات را از کاربر دریافت کنید سپس کد متلب خود را فراخوانی و اجرا کنید و در نهایت نتیجه حاصل از کد matlab را در فرم به کاربر نمایش دهید

در زیر شکل برنامه نمایش داده شده است:

ترکیب کد متلب با سی شارپ

با این کد میتوانید کد متلب را با سی شارپ ترکیب کنید



azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir


برچسب ها: ترکیب کد متلب با سی شارپ, اجرای کد متلب در سی شارپ, فراخوانی کدمتلب در سی شارپ, کد متلب در ویژوال استودیو, فرم سی شارپ برای کد متلب
نوشته شده در تاریخ دوشنبه بیستم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید

استفاده از CUDA در MATLAB
استفاده از CUDA در MATLAB
بررسی قابلیت های معرفی شده توسط Jacket

عرفان نظری فاضل

اشاره:
ماهنامه شبکه - نرم افزار Matlab با توجه به دستورها و توابع ساده و محیط داده ای برداری ای که در بر دارد، یکی از بهترین و کاراترین نرم افزارها برای کاربرانی است که دانش عمیقی از برنامه نویسی ندارند و نیاز دارند تا وقت و زمان خود را صرف آزمایش طرح های جدید و پیش نمونه سازی الگوریتم های جدید کنند...

برچسب ها: استفاده از CUDA در MATLAB

ادامه مطلب
نوشته شده در تاریخ دوشنبه بیستم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید

پردازش موازی (Parallel Computing) در متلب
پردازش موازی (Parallel Computing) در متلب :

نرم افزار متلب، این امکان را به وجود آورده است که در کامپیوترهای دارای پردازنده (CPU) چند هسته ای، از پردازش موازی (Parallel Computing) استفاده نماییم. در این مبحث آموزشی، قصد داریم که نحوه نوشتن کدهای متلب، برای پردازش موازی کدها را شرح بدهیم.

برچسب ها: پردازش موازی, Parallel Computing, در متلب

ادامه مطلب
نوشته شده در تاریخ شنبه بیست و هشتم تیر ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید

K- Means ،یکی از ساده ترین الگوریتم های یادگیری بدون نظارت است که مسائل کلاسترینگ معروف را حل می کند. این الگوریتم از یک شیوه ساده برای کلاسیفای کردن یک مجموعه داده در یک تعداد از پیش مشخص شده (k) کلاستر،استفاده می کند.ایده اصلی تعریف k مرکز برای هر یک از کلاستر ها می باشد . این مراکز بایستی با دقت زیاد انتخاب شوند ، زیرا مراکز مختلف ، نتایج مختلف را به وجود می آورند.

ما از الگوریتم خوشه بندی K- Means برای سگمنت کردن تصویر در نرم افزار متلب استفاده کرده ایم :

Image Segmentation Using K- MeansClustering Method

نحوه کار به این صورت است که ما تصویری همانند تصویر زیر را به الگوریتم K- Meansداده ایم و الگوریتم K- Means غده ها را در این تصویر جدا کرده است:

تصویر اولیه

نتیجه سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Means



جهت دریافت کد متلب الگوریتم سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Means با ما تماس بگیرید
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir