تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0

در ادبیات موضوع یکی از مشهورترین روش های شناخته شده که به طور گسترده برای حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره استفاده می شود روش AHP فازی است. از این روش در تحقیقات و مقالات زیادی جهت رتبه بندی و انتخاب گزینه ها مورد استفاده قرار گرفته اند برای نمونه در تحقیقی با عنوان «استفاده از AHP فازی برای انتخاب پرسنل» از این تکنیک استفاده شده است (Gungor, et al.,2009).

یکی دیگر از این مدل ها، تاپسیس فازی است که برای اولین بار توسط چن و هونگ در سال ۱۹۹۲ ابداع شد (Chen, et al., 1992). در این مدل وزن ها و ماتریس تصمیم گیری به صورت اعداد فازی تعریف می شوند و همانند تاپسیس کلاسیک بر اساس فاصله از ایده آل مثبت و منفی رتبه بندی می کند. در تحقیقات بسیاری چون (Ertu rul & Karaka, 2007) و (Kelemenis & Askounis, 2010) از این روش بهره گرفته شده است.

در تحقیقات مختلف، روش ادغامی AHP و TOPSIS به این صورت است که ابتدا وزن معیارها و زیر معیارها به کمک روش AHP محاسبه می شود و از این وزن ها در روش تاپسیس به منظور رتبه بندی گزینه ها بهره گیری می شود در تحقیقاتی چون (Se me, et al., 2009)، (Gumus, 2009)، (Ertu rul & Karaka o lu, 2009) از این روش استفاده نموده اند. اکثر مدل های تاپسیس فازی، ساختار سلسله مراتبی موجود در مسائل چند معیاره (مزیت اصلی AHP) را در نظر نمی گیرند.

پس از جمع آوری معیارهای اصلی و فرعی و تشکیل ساختار سلسله مراتبی از معیارها، از روش تاپسیس توسعه یافته شده که در (Kahraman, et al., 2008) و (Wang, et al., 2009)، تاپسیس سلسله مراتبی در محیط فازی نامیده شده اند، برای رتبه بندی گزینه ها استفاده می شود. مراحل انجام روش تاپسس سلسله مراتبی به صورت می باشد:

گام یک) تعیین وزن معیارها و زیر معیارها: در این مرحله بعد از تعیین معیارهای اصلی و زیر معیارهای ، وزن آن ها تعیین می گردد.

گام دو) تعیین اهمیت نسبی فازی هر گزینه نسبت به هر زیر معیار

Description: topsis table تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS

گام سوم) از آنجایی که زیر معیارهای مختلف ممکن است دارای ارزش های متفاوتی (مثبت یا منفی) باشند بنابراین لازم است قبل از به کارگیری آن ها بی مقیاس شوند به عبارت دیگر زیر معیارهای مثبت با بالاترین مقدار باید بیشترین رتبه و معیارهای منفی با بیشترین مقدار باید کم ترین رتبه را به خود اختصاص دهند.

به منظور بی مقیاس سازی فازی اهمیت نسبی زیر معیارهای با ارزش مثبت از رابطه زیر استفاده می شود.

Description: normalize تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS







گام چهارم) بهنجار سازی وزن معیارها و زیر معیارها: برای بهنجار سازی معیارهای اصلی و زیر معیارها به ترتیب از رابطه های زیر استفاده می شود.

Description: normalize2 تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS

گام پنجم) محاسبه اهمیت کلی فازی گزینه ها نسبت به معیارهای اصلی

Description: fuzzy1 تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS

گام ششم) محاسبه اهمیت نهایی گزینه ها

Description: fuzzy2 تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS

گام هفتم) محاسبه راهکار ایده آل مثبت و منفی

Description: fuzzy3 تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS

گام هشتم) محاسبه فاصله مثبت و منفی

Description: fuzzy 4 تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS



azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0



گام نهم) محاسبه ضریب نزدیکی و رتبه بندی گزینه ها

Description: fuzzy5 تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS